Domain wifc.de kaufen?

Produkt zum Begriff Big Data-Analyse:


  • Big Data Demystified
    Big Data Demystified

    The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. 'Big Data' refers to a new class of data, to which 'big' doesn't quite do it justice. Much like an ocean is more than simply a deeper swimming pool, big data is fundamentally different to traditional data and needs a whole new approach. Packed with examples and case studies, this clear, comprehensive book will show you how to accumulate and utilise 'big data' in order to develop your business strategy. Big Data Demystified is your practical guide to help you draw deeper insights from the vast information at your fingertips; you will be able to understand customer motivations, speed up production lines, and even offer personalised experiences to each and every customer. With 20 years of industry experience, David Stephenson shows how big data can give you the best competitive edge, and why it is integral to the future of your business.

    Preis: 16.04 € | Versand*: 0 €
  • Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
    Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I

    Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications  “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect  Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters.   Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently.   Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow.   You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes  Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations  The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series.   Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.  

    Preis: 6.41 € | Versand*: 0 €
  • FORMAT Digital Messschieber DATA V. 300mm Daten
    FORMAT Digital Messschieber DATA V. 300mm Daten

    Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 300 mm Ausführung: ohne Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 65 mm

    Preis: 276.39 € | Versand*: 0.00 €
  • Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
    Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data

    Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
  • Was ist eine Big Data Analyse?

    Was ist eine Big Data Analyse? Eine Big Data Analyse bezieht sich auf die Untersuchung und Auswertung von großen und komplexen Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse und Muster zu gewinnen. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Analysetechniken wie Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen Trends identifizieren, Vorhersagen treffen und fundierte Entscheidungen treffen. Diese Analyse ermöglicht es Organisationen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, Kundenverhalten zu verstehen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich hilft eine Big Data Analyse Unternehmen dabei, datengesteuerte Strategien zu entwickeln und ihre Leistung zu verbessern.

  • Ist Big Data eine Technologie?

    Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

  • Was ist Big Data?

    Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

  • Wie entsteht Big Data?

    Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Ähnliche Suchbegriffe für Big Data-Analyse:


  • FORMAT Digital Messschieber DATA V. 150mm Daten. Eck.FORMAT
    FORMAT Digital Messschieber DATA V. 150mm Daten. Eck.FORMAT

    Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 150 mm Ausführung: mit rechteckigem Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 40 mm

    Preis: 155.20 € | Versand*: 0.00 €
  • FORMAT Digital Messschieber DATA V. 200mm Daten. Eck.FORMAT
    FORMAT Digital Messschieber DATA V. 200mm Daten. Eck.FORMAT

    Digital-Taschenmessschieber DATA Ausführung: Aus rostfreiem Stahl, gehärtet, Messflächen feinst geschliffen, mit Feststellschraube, Ziffernhöhe der LCD-Anzeige 7,5 mm, induktives Messsystem, mit Datenausgang variabel RS 232, USB und Digimatic (DATA Variable). Lieferung mit Batterie CR 2032, 3 V, im Kunststoffkasten. Funktionen: Ein- und automatische Ausschaltung, mm/Inch-Umschaltung, automatische Einschaltung durch Schieberbewegung, Tastensperre für eingestellte Nullposition, erneutes Nullsetzen nach dem Einschalten entfällt (Absolut-System), Reset (Nullsetzen) an jeder Position möglich. Anwendung: Für Innen-, Außen-, Tiefen- und Stufenmessungen. Hinweis: Ersatzbatterie (Bestell-Nr. 4026 2032). Datenkabel USB (Bestell-Nr. 4025 0003). Datenkabel Digimatic (Bestell-Nr. 4025 0004). Datenkabel RS 232 auf Anfrage lieferbar. weitere Info's Messbereich: 200 mm Ausführung: mit rechteckigem Tiefenmaß Ablesung: 0,01 mm (0,0005 Inch) Schnabellänge: 50 mm

    Preis: 210.82 € | Versand*: 0.00 €
  • Digital data communication LevelOne NVR-0504 Netzwerk-Videorekorder
    Digital data communication LevelOne NVR-0504 Netzwerk-Videorekorder

    Der LevelOne NVR-0504 NVR ermöglicht Echtzeitansicht, Aufnahme und Wiedergabe von bis zu 4 IP-Netzwerkkameras gleichzeitig und verfügt über eine Auflösung bis 8 Megapixel und H.265/H.264+/H.264-Videokomprimierung. Die Bedienung per Webbrowser (IE) ist einfach und intuitiv und ermöglicht externe Überwachung und Funktionalität. Zudem wird eine Bedienung über Mobilgeräte unterstützt (iOS/Android), inklusive externer Anzeige über die LevelOne NVR App.Darüber hinaus verfügt der NVR über integrierte HDMI-, VGA- und USB-Ports für Peripheriegeräte, wie Monitor, Maus und Tastatur, und ermöglicht Nutzern die direkte Bedienung des NVR, ohne dass Kosten für einen zusätzlichen PC anfallen. Ein HDD-Schacht rundet das Paket ab. Mit einer Datenträgerkapazität von bis zu 6TB ist das LevelOne NVR-0504 eine leistungsstarke, intelligente und kostengünstige Lösung zur Verwaltung Ihres Sicherheitsnetzwerks.Ein integrierter 4-Port-802.3at PoE-Switch ermöglicht dem NVR die Übertragung von Strom und Daten über ein einziges Kabel zur Stromversorgung angeschlossener PoE-Kameras.Central-Management-System(CMS)-Software ist kostenlos enthalten, ohne Lizenzgebühren. Das CMS kann bis zu 256 NVRs verwalten und eignet sich daher für große Überwachungseinsätze.> Highlights- Video Komprimierung: H.264/H.265- 8-Megapixel HD-Auflösung- Unterstützt lokale HDMI-Anzeige mit 4k2k- 1 x 3,5-Zoll-Festplattensteckplatz unterstützt Festplattenkapazität von bis zu 6 TB- 4 integrierte PoE-Ports für PoE-Geräte> Produkttyp- Netzwerkkomponente> Anschlüsse- Anschlussarten: USB> Grundeigenschaften- Farbe: Schwarz- Höhe: 48 mm- Länge/Tiefe: 215 mm- Breite: 315 mm- Gewicht: 1000 g> Texte- Technische Beschreibung: Standards/Protokolle: TCP, UDP, IPv4, IPv6, Http, Https, SMTP, NTP, SNTP- Mögliche Client-Anzahl: 32- Betriebstemperatur: -10 bis +55 Grad Celsius- Mögliche Speicherkapazität (nicht im Lieferumfang enthalten): 1x SATA bis zu je 6 TB; Weitere Schnittstellen- 1x AUDIO IN- 1x AUDIO OUT- 1x VGA- 1x HDMI- Stromanschlussbuchse; Videoeigenschaften- Komprimierung: H.265/H.264/H.264+- Auflösung: Aufnahme bis zu 8 MP- HDMI Video Output bis zu 4K (3840x2160) Auflösung> Lieferumfang- LevelOne NVR-0504 Netzwerk-Videorekorder- Netzadapter- Stromkabel- Ressource-CD (Bedienungsanleitung)

    Preis: 348.42 € | Versand*: 0,00 €
  • Digital data communication LevelOne NVR-0508 Netzwerk-Videorekorder
    Digital data communication LevelOne NVR-0508 Netzwerk-Videorekorder

    Der LevelOne NVR-0508 NVR ermöglicht Echtzeitansicht, Aufnahme und Wiedergabe von bis zu 8 IP-Netzwerkkameras gleichzeitig und verfügt über eine Auflösung bis 8 Megapixel und H.265/H.264+/H.264/MPEG4-Videokomprimierung.Die Bedienung per Webbrowser (IE) ist einfach und intuitiv und ermöglicht externe Überwachung und Funktionalität. Zudem wird eine Bedienung überMobilgeräte unterstützt (iOS/Android).Darüber hinaus verfügt der NVR über integrierte HDMI-, VGA- und USB-Ports für Peripheriegeräte, wie Monitor, Maus und Tastatur, und ermöglicht Nutzern die direkte Bedienung des NVR, ohne dass Kosten für einen zusätzlichen PC anfallen. 2 HDD-Schächte runden das Paket ab.Mit einer Datenträgerkapazität von bis zu 6TB ist das LevelOne NVR-0508 eine leistungsstarke, intelligente und kostengünstige Lösung zur Verwaltung Ihres Sicherheitsnetzwerks.Ein integrierter 8-Port-802.3at PoE-Switch ermöglicht dem NVR die Übertragung von Strom und Daten über ein einziges Kabel zur Stromversorgung angeschlossener PoE-Kameras.Central-Management-System(CMS)-Software ist kostenlos enthalten, ohne Lizenzgebühren. Das CMS kann bis zu 256 NVRs verwalten und eignet sich daher für große Überwachungseinsätze.> Highlights- Video Komprimierung: H.264/H.265- Unterstützt lokale HDMI-Anzeige mit 4k2k- 8-Megapixel HD-Auflösung- 8 integrierte PoE-Ports für PoE-Geräte- 2 x 3,5-Zoll-Festplattensteckplatz unterstützt Festplattenkapazität von bis zu 6 TB-- Inklusive Einbausatz für 19 Zoll-Rackmontage> Produkttyp- Netzwerkkomponente> Anschlüsse- Anschlussarten: USB> Grundeigenschaften- Farbe: Silber- Höhe: 52 mm- Länge/Tiefe: 315 mm- Breite: 385 mm- Gewicht: 3000 g> Texte- Technische Beschreibung: Standards/Protokolle: TCP, UDP, IPv4, IPv6, Http, Https, SMTP, NTP, SNTP- Mögliche Client-Anzahl: 64- Betriebstemperatur: -10 bis +55 Grad Celsius- Mögliche Speicherkapazität (nicht im Lieferumfang enthalten): 2x SATA bis zu je 6 TB; Weitere Schnittstellen- 1x AUDIO IN- 1x AUDIO OUT- 1x VGA- 1x HDMI; Videoeigenschaften- Komprimierung: H.265/H.264/H.264+/MPEG4 Video-Formate- Auflösung: Aufnahme bis zu 8 MP- 2-ch @ 4K oder 8-ch @ 1080p- HDMI Video Output bis zu 4K (3840x2160) Auflösung> Lieferumfang- LevelOne NVR-0508 Netzwerk-Videorekorder- Netzadapter- Stromkabel- Ressource CD (Bedienungsanleitung, Hilfsprogramm)

    Preis: 404.35 € | Versand*: 0,00 €
  • Wie funktioniert Big Data?

    Wie funktioniert Big Data?

  • Was ist das Big Data?

    Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

  • Wo wird Big Data gespeichert?

    Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.

  • Wie funktioniert Big Data Analytics?

    Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.